Ingredientes para lograr el éxito en la explotación del dato

El sector opina

Ingredientes para lograr el éxito en la explotación del dato Ingredientes para lograr el éxito en la explotación del dato

Es una realidad aceptada que la capacidad de explotación del dato de una organización puede marcar su supervivencia. Por ello, cada vez vemos a más de nuestros clientes realizar esfuerzos importantes en esta línea (simplemente, contratar perfiles especialistas en datos, por la demanda que existe, no es fácil ni barato). Pero crear un equipo de científicos de datos, por muy grande que sea, desconectado de la organización, que carezca del entendimiento del mercado, de las estructuras de costes y del rumbo y de los retos de la organización es la receta perfecta para el fracaso. Los especialistas en datos, a pesar de todo el glamur que les rodea, necesitan estar integrados, necesitan contexto y guía. Y, en general, para asegurar el éxito de este tipo de iniciativas es fundamental contar con una visión global de la gestión del dato.

Las iniciativas de mayor éxito suelen tener bien definidos los objetivos que quieren conseguir, qué preguntas se quieren responder a partir de los datos, qué procesos y, en definitiva, qué decisiones se quieren automatizar o apoyar.

Otro ingrediente que contribuye al éxito es una visión del dato como un proceso que comienza con su recolección. Y es importante que los datos se recojan con la óptica adecuada y que los equipos que luego los explotarán conozcan las particularidades y los detalles de la recolección.

Por último, es importante incluir en ese proceso del dato su transformación última en decisiones, ya sea a través de procesos automáticos, lo que requerirá una buena implementación, o de apoyo a decisiones, lo que requerirá una buena comunicación de los resultados de los análisis.

Los ingredientes se sintetizan en dos muy relacionados: una visión integral del dato que abarque su gestión desde el momento en que se recoge hasta el momento en que se transforma en una decisión efectiva, y una comunicación fluida entre diferentes perfiles y departamentos que proporcione un enfoque multidisciplinar a esa gestión.

Alfonso Salafranca Laforga

Data Science Director de Havas Media Group ·