Claves a considerar en la situación actual y en la evolución futura del 'business intelligence'

Por ello, en un entorno empresarial donde la inteligencia artificial va ocupando un lugar cada día más destacado y ascendente dentro de la estrategia de las organizaciones, y en el que la gestión y análisis de datos son cruciales en los procesos de toma de decisión, se hace necesario tener en cuenta, a modo de ejemplo, la importancia de algunos puntos clave que se destacan a continuación:

•  Explosión de la información y los datos: el desarrollo de Internet, la irrupción de los dispositivos móviles, IoT, etc., y con ello una necesidad creciente de refinar y priorizar los sistemas de gestión de la información.

• Incremento de la capacidad de almacenamiento y cómputo, de lo que se derivan numerosas posibilidades asociadas al tratamiento de grandes cantidades de datos.

• 'Cloud services': irrupción y rápido desarrollo de servicios cloud, lo que facilita la gestión de la información y el abaratamiento de costes asociados al almacenamiento de esta.

• Robotización de procesos: capacidad de optimizar y digitalizar procesos, lo que permite la reducción de costes y la agilidad de ejecución de procesos.

• Hiperpersonalización: capacidad de identificar y prever personalizadamente próximos comportamientos de los clientes, permitiendo la generación de ofertas a medida.

• 'Real-time': capacidad de pasar de tener comunicaciones con clientes a tener conversaciones en tiempo real con nuestros consumidores.

• Procesamiento de lenguaje natural: desarrollo de “chatbots” y voicebots para la gestión y atención remota de clientes y usuarios.

• 'Algorithmic trading': capacidad de desarrollar algoritmos de trading que gestionan grandes volúmenes de información, de distinta naturaleza, en milisegundos para la toma de decisiones óptimas.

• Blanqueo de capitales y detección del fraude: mejor y mayor capacidad de identificar y evitar en tiempo real operaciones fraudulentas. Este punto es especialmente sensible, pues la ciberseguridad es uno de los grandes retos del avance del business intelligence.

• 'Robo-advice': gestión personalizada y automatizada de carteras y productos de inversión.

• 'Quantum computing': aunque todavía es incipiente su uso, todo indica que su desarrollo futuro impactará, entre otras cosas, en un incremento espectacular en la velocidad de ejecución de los algoritmos, y también en la ciberseguridad y en los protocolos de comunicación actualmente existentes.

Amauri Gutiérrez

Director de Estrategia Comercial, Clientes Privados y Marketing de Deutsche Bank