Harvard Deusto Impulsa – Inteligencia artificial: de la exploración a la creación de valor real

El pasado 1 de octubre se celebró una nueva edición de Harvard Deusto Impulsa en colaboración con Top Employers Institute y Peoplematters. El acto permitió reflexionar sobre una cuestión que hoy ocupa la agenda de prácticamente cualquier empresa: cómo convertir el potencial de la inteligencia artificial en resultados tangibles para el negocio sin perder de vista el factor humano.

A través de las ponencias de Massimo Begelle, Head of Sales Southern Europe & Middle East en Top Employers Institute, y Nicolás Lanouguere, manager en Peoplematters, y una charla en la que Alberto Díaz, miembro del Comité Editorial de Harvard Deusto, entrevistó a los representantes de Repsol Guillermo Lorbada y Cristina Ordóñez sobre la experiencia de esta compañía, quedó claro que la conversación ya no gira en torno a si las empresas deben adoptar la IA, sino sobre cómo hacerlo de forma eficaz, responsable y sostenible.

 

Del entusiasmo inicial a la creación de valor

 

Tras una introducción de Andrea García Roldán, directora de negocio de Harvard Deusto, Massimo Begelle invitó a los asistentes a reflexionar sobre algunas de las grandes preguntas que rodean a la inteligencia artificial. Mediante una breve interacción con el público, puso de manifiesto una paradoja habitual: mientras persisten temores sobre el impacto futuro de la IA en el empleo o incluso sobre escenarios extremos vinculados a la automatización, muchas organizaciones todavía no perciben que la tecnología esté plenamente integrada en sus operaciones.

 

 

Para Begelle, el reto principal consiste en pasar de la exploración al valor real. Tras varios años de intensa experimentación, las empresas acumulan aprendizajes, pruebas piloto y casos de uso aislados, pero todavía deben demostrar cómo esas iniciativas transforman realmente la forma de trabajar. Más allá de la automatización de tareas concretas, defendió que la IA obliga a replantear los flujos de trabajo, los modelos de decisión y las relaciones entre personas, procesos y tecnología.

 

 

Uno de los mensajes centrales de su intervención fue la necesidad de crear un “ecosistema de colaboración entre Recursos humanos, IT y operaciones”. E insistió en que “RR. HH. no puede quedarse al margen de este momento histórico”. A su juicio, la función de personas tiene una oportunidad única para liderar el rediseño del trabajo, las competencias y los sistemas organizativos que exigirán las nuevas tecnologías.

 

 

 

Recursos humanos como catalizador del cambio

Sobre esta idea profundizó Nicolás Lanouguere, quien centró su intervención en el papel que deben desempeñar los departamentos de personas durante la adopción de la inteligencia artificial.

 

 

Según explicó, una de las situaciones más frecuentes en las organizaciones es que numerosos profesionales comienzan a utilizar herramientas de IA por iniciativa propia, generando mejoras individuales de productividad que, sin embargo, rara vez se convierten en capacidades organizativas escalables. “Los casos aislados están bien, pero el verdadero valor aparece cuando se transforman en business cases”, señaló.

Lanouguere defendió que la incorporación de la IA debe abordarse como cualquier otro proceso de transformación empresarial, apoyándose en cuatro pilares: visión, gobierno, cultura y medición. Sin una dirección clara sobre qué se pretende conseguir, advirtió, las organizaciones corren el riesgo de acumular experimentos dispersos sin lograr resultados sostenibles.

 

 

En este contexto, definió al departamento de recursos humanos como un “catalizador” más que como el propietario de la transformación. Su papel consiste en conectar negocio, tecnología y personas para facilitar el cambio. Entre las áreas en las que esta función puede generar un impacto diferencial destacó el diseño organizativo, la revisión de competencias, la preparación cultural y la creación de modelos de gobernanza adecuados.

El ponente subrayó especialmente la importancia de la gestión del cambio. Según explicó, muchas organizaciones han priorizado la inversión tecnológica y han subestimado el esfuerzo necesario para conseguir que las personas adopten realmente las nuevas herramientas. “Si fracasamos en eso, toda la inversión de millones de euros en IA no habrá servido de nada”, advirtió.

 

El caso Repsol: de la estrategia a la práctica

 

 

La segunda parte del encuentro estuvo dedicada a analizar una experiencia empresarial exitosa, la de Repsol. Guillermo Lorbada, Head of New Ways of Working, y Cristina Ordóñez, gerente sénior de Salud y Bienestar de esta compañía, compartieron cómo están desplegando la IA generativa a partir de las preguntas de Alberto Díaz, que, además de miembro del Comité Editorial de Harvard Deusto, también es socio de MigrationNext y cofundador de ISDI.

 

 

Lorbada explicó que Repsol comenzó a explorar tempranamente el potencial de la IA generativa y que, en 2023, creó el Centro de Competencia de IA Generativa. Impulsado conjuntamente por Personas y Organización y Digitalización y Servicios, el centro nació para estructurar el despliegue de esta tecnología, desarrollar soluciones que aportaran valor al negocio y facilitar su adopción de una forma segura, responsable y centrada en las personas.

 

 

Actualmente, Repsol cuenta con decenas de aplicaciones de IA generativa en producción y miles de usuarios utilizando herramientas como Copilot. Sin embargo, insistió en que la adopción tecnológica es solo el primer paso: “En un primer momento, lo que ocurre es que las personas hacen lo mismo que hacían antes, pero con IA”. A partir de aquí, es necesario que las personas tengan tiempo para “reflexionar sobre cómo trabajan, reinventarlo y ponerlo en práctica”. En ese momento, el valor aportado por la IA es mucho mayor.

La medición ocupa un lugar central en este recorrido. El estudio desarrollado por Repsol, con una muestra de ocho mil participantes, recoge ahorros de tiempo superiores a tres horas semanales y mejoras de calidad cercanas al 18 %. Estos resultados aportan evidencia para orientar el despliegue y comprender en qué condiciones genera valor la tecnología.

Para describir los distintos niveles de madurez, utilizó una metáfora basada en el oro. El “polvo de oro” representa las ganancias individuales de productividad; las “pepitas de oro”, los casos de uso con retorno de negocio claramente identificado; y las “minas de oro”, aquellas iniciativas capaces de redefinir modelos operativos completos, incluso modelos de negocio, y generar una auténtica ventaja competitiva.

Otro aspecto especialmente relevante fue la gestión del cambio, en concreto, de la capacitación. Según explicó, la compañía ha invertido de forma intensiva en formar tanto a empleados como a directivos y líderes no solo en el uso de las herramientas, sino también en la comprensión de cómo funciona realmente la inteligencia artificial generativa. Además, insistió en la necesidad de desarrollar competencias como el pensamiento crítico, el pensamiento creativo y el pensamiento ético para validar los resultados ofrecidos por la IA.

 

Saludia: la IA aplicada al bienestar de las personas

 

 

La intervención de Cristina Ordóñez aportó una dimensión especialmente tangible de la aplicación de la inteligencia artificial. A través del proyecto Saludia, Repsol ha utilizado técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial para identificar riesgos de salud entre sus empleados y actuar de forma preventiva. Por ejemplo, aprovechando una amplia base de datos de salud laboral, la organización consiguió detectar patrones asociados al riesgo cardiovascular, que “es la primera causa de morbilidad en España”, como recordó esta directiva.

Los resultados han permitido identificar situaciones de riesgo que habrían pasado desapercibidas mediante los métodos tradicionales. En algunos casos, las recomendaciones derivadas del sistema llevaron a la realización de pruebas diagnósticas y a intervenciones médicas preventivas que evitaron problemas graves de salud.

Ordóñez insistió en que el éxito del proyecto no reside únicamente en la tecnología, sino en la combinación entre inteligencia artificial, supervisión experta y uso responsable de los datos. “La IA amplifica la capacidad del técnico; no lo sustituye”, advirtió.

 

Las personas, en el centro

El coloquio final permitió abordar cuestiones como la convivencia futura entre personas y agentes inteligentes, la participación de los representantes de los trabajadores o el papel de la comunicación interna. Tanto Lorbada como Ordóñez coincidieron en que la clave consiste en mantener una visión humanista de la tecnología.

La IA debe estar “al servicio de las personas”, afirmó Lorbada. Un mensaje que, en cierto modo, resumió el espíritu de toda la jornada: la inteligencia artificial puede convertirse en una palanca extraordinaria de productividad, innovación y transformación, pero su verdadero impacto dependerá de la capacidad de las organizaciones para integrar tecnología, cultura, liderazgo y propósito dentro de su propia estrategia. Porque la diferencia entre experimentar con IA y generar valor sostenible no está únicamente en la tecnología, sino en la forma en que las personas deciden utilizarlos.

 

Una oportunidad de ‘networking’

 

 

El acto, que se celebró en ATTICO Castellana, incluyó un coffee break en el que los asistentes tuvieron la oportunidad de conversar para compartir sus conocimientos y experiencias sobre hasta qué punto la inteligencia artificial puede convertirse en una palanca competitiva estratégica para las empresas.